La génération d’images n’est plus seulement une histoire de cartes graphiques flambant neuves. Le projet Apex Neural Rendering, abrégé ANR, teste depuis le 11 novembre 2026 une Frame Generation utilisable notamment sur les GeForce GTX 16 et RTX 20, mais aussi sur certaines cartes AMD et Intel. La perspective est intéressante. Il faut toutefois se méfier d’un raccourci : compatible dans une liste ne veut pas dire fonctionnel dans tous les jeux.
Les cartes graphiques annoncées compatibles
Le dépôt officiel du projet mentionne les GeForce GTX série 16, les RTX 20 et générations suivantes, les Radeon RX 5000 et plus récentes, les Intel Arc A et B ainsi que le Steam Deck. Le projet indique une prise en charge de Windows 10 et 11, de Linux et de SteamOS avec Proton.
La page GitHub d’Apex Neural Rendering permet de vérifier directement les conditions et l’état de la bêta. Elle distingue trois briques : ANR FG pour la génération d’images, ANR SR pour la super-résolution et ANR RR pour la reconstruction des rayons. Au moment du lancement, seule la première est proposée en bêta.
Pourquoi une GTX 1660 ne devient pas une RTX 5090
ANR génère des images intermédiaires. Il ne change ni la puissance brute du processeur graphique ni la vitesse à laquelle le jeu simule vos actions. Un titre déjà lourd peut paraître plus fluide sans devenir plus réactif.
La distinction compte particulièrement pour les FPS compétitifs. Nous l’avons détaillée dans notre article sur la latence et les 120 FPS obtenus avec la Frame Generation. Un compteur élevé ne remplace pas une mesure de fluidité réelle ou de réponse aux commandes.
Il faut un jeu et une installation compatibles
La bêta s’appuie sur OptiScaler ou sur un paquet autonome, selon la situation. Le projet propose des archives distinctes pour les jeux qui utilisent déjà OptiScaler et pour ceux qui n’en disposent pas. Son principe actuel est de remplacer la génération d’images dans les jeux qui exposent une option compatible, pas d’ajouter magiquement cette fonction à tous les anciens titres.
Les notes des versions bêta sur GitHub montrent d’ailleurs que les développeurs corrigent encore des problèmes d’affichage et des plantages dans certains jeux ou avec certains pilotes. Il serait prématuré d’affirmer que la solution fonctionne sans difficulté sur toutes les configurations annoncées.
Installer la bêta demande quelques précautions
Le dépôt indique qu’il faut fermer le jeu, télécharger le paquet adapté, l’extraire et utiliser l’installateur prévu pour son système. Sur Windows, une version récente des composants Microsoft Visual C++ peut être nécessaire. Sous Linux ou SteamOS, des paramètres Proton supplémentaires sont mentionnés.
Mais ce n’est pas un bouton officiel ajouté par NVIDIA, AMD ou Intel à leurs pilotes. C’est une expérimentation qui modifie le fonctionnement du rendu dans des jeux compatibles. Mieux vaut lire les instructions du projet, conserver une copie des fichiers concernés et éviter toute installation à l’aveugle.
Dans les jeux multijoueurs protégés par un système anti-triche, l’ajout de fichiers ou d’outils de rendu tiers peut aussi poser problème. En l’absence de confirmation explicite du développeur du jeu, la prudence s’impose.
Les performances promises restent à confirmer
Apex Compute communique des comparaisons favorables face à certaines solutions concurrentes, y compris sur le temps de génération d’une image et l’utilisation de mémoire vidéo. Ces résultats proviennent du développeur lui-même et ne constituent pas encore une validation indépendante sur une large gamme de jeux.
De plus, les écarts mesurés sur une carte haut de gamme ne sont pas nécessairement reproductibles sur une GTX 1660. Un GPU plus ancien peut rencontrer d’autres limites de puissance, de bande passante ou de compatibilité logicielle.
Un dépôt public, mais pas encore le code source
Le dépôt GitHub est public, mais ses auteurs précisent que le code source d’ANR proprement dit doit encore arriver. Il faut donc distinguer la disponibilité d’une bêta téléchargeable et une publication intégrale du moteur sous forme de code ouvert.
C’est une nuance importante pour les joueurs qui souhaitent évaluer le logiciel avant de l’installer. La bonne nouvelle reste l’idée d’étendre la génération d’images aux cartes plus anciennes. Le verdict, lui, dépendra des tests réels, de la stabilité et de l’évolution du projet.
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