Comment concurrencer NVIDIA quand on ne possède pas forcément la puce IA individuelle la plus rapide ?
Huawei semble avoir choisi sa réponse : mettre énormément de puces ensemble et surtout faire en sorte qu’elles communiquent très vite.
Le groupe chinois vient d’accélérer sa feuille de route Ascend et prépare une architecture capable, à terme, de relier jusqu’à un million de processeurs.
Et le plus étonnant est que Huawei affirme déjà ne pas réussir à produire suffisamment de matériel pour répondre à la demande chinoise.
Huawei manque déjà de puces pour la Chine
Eric Xu, président tournant de Huawei, l’a reconnu pendant Huawei Connect à Shanghai.
La demande chinoise pour les équipements de calcul IA de Huawei dépasse actuellement ses capacités de production.
L’entreprise limite donc son expansion internationale pour privilégier son marché domestique.
Ce n’est pas vraiment surprenant.
Les restrictions américaines compliquent l’accès des entreprises chinoises aux accélérateurs NVIDIA les plus avancés.
La Chine cherche donc depuis plusieurs années à construire ses propres alternatives.
Et Huawei est devenu l’un des acteurs les plus importants de cette stratégie.
L’Ascend 960 arrivera plus tôt que prévu
Huawei accélère maintenant son calendrier.
L’Ascend 960DT est prévu pour le premier trimestre 2027, soit trois trimestres plus tôt que le calendrier précédent.
L’Ascend 960PR doit suivre au troisième trimestre.
Huawei prévoit ensuite une génération Ascend 970 en 2028 puis Ascend 980 en 2029.
L’objectif est donc désormais très clair : une nouvelle génération chaque année.
Mais le vrai combat contre NVIDIA ne se joue pas uniquement sur les performances d’une puce.
Huawei veut gagner avec des clusters gigantesques
Huawei reconnaît indirectement le problème.
Les puces chinoises restent limitées par rapport aux meilleurs accélérateurs disponibles ailleurs.
Du coup, l’entreprise mise énormément sur l’interconnexion.
Un futur supernœud Ascend 960 pourra connecter jusqu’à 4 096 accélérateurs IA.
Plusieurs de ces systèmes pourront ensuite être reliés.
Et avec son architecture Peerium, Huawei envisage à terme des infrastructures réunissant jusqu’à un million de processeurs.
Un million.
Le chiffre paraît complètement fou, mais il répond à un vrai problème de l’IA moderne.
Faire parler les puces devient presque aussi important que les puces elles-mêmes
Entraîner les plus gros modèles demande déjà des dizaines de milliers d’accélérateurs.
Mais ajouter des GPU ne suffit pas.
Ils doivent constamment échanger des informations.
Huawei estime que sur certains systèmes classiques, les communications entre machines peuvent consommer plus de 40 % du temps d’entraînement.
C’est énorme.
Son idée est donc de réduire ce goulot d’étranglement grâce à UnifiedBus et ses nouvelles architectures d’interconnexion.
En clair : si chaque puce est moins puissante que celle du concurrent, essayons de faire travailler beaucoup plus efficacement des milliers de puces ensemble.
NVIDIA garde un énorme avantage
Alors, Huawei est-il sur le point de dépasser NVIDIA ?
Pas si vite.
NVIDIA possède toujours un avantage immense avec CUDA, son écosystème logiciel utilisé depuis des années par les développeurs et chercheurs en intelligence artificielle.
Huawei affirme que plus de 5 200 développeurs travaillent chaque mois avec sa plateforme Ascend et que plus de 40 modèles IA y ont déjà été entraînés directement.
C’est significatif.
Mais CUDA reste une référence mondiale.
Huawei affirme également que sa part du marché chinois des accélérateurs IA pourrait désormais dépasser celle de NVIDIA, mais l’entreprise n’a fourni aucune donnée permettant de vérifier cette estimation.
Il faut donc prendre cette déclaration comme ce qu’elle est : une estimation de Huawei.
Par contre, une chose est beaucoup plus concrète.
La Chine est en train de construire son propre écosystème matériel pour l’IA à une vitesse impressionnante.
Et Huawei ne cherche plus simplement à fabriquer une puce capable de remplacer une GeForce ou un accélérateur NVIDIA.
Il veut construire tout le système autour.