Continuer à travailler avec Codex après avoir épuisé son quota, c’était possible dans certaines conditions. Un outil baptisé Endless a voulu tirer parti de cette souplesse. Mais des messages sur X, les accusations contre Theo et une prétendue suppression immédiate par OpenAI, plusieurs choses méritent d’être remises au clair.
Pourquoi Codex pouvait continuer à 0 %
Imaginez Codex en train de corriger votre application. Il modifie des fichiers, lance des vérifications et cherche encore la cause d’un bug. Votre quota tombe à zéro au milieu de ce travail. Une coupure à cet instant serait franchement pénible et rageuse. Il y’aura surement des claviers cassés.
OpenAI a prévu de laisser l’agent poursuivre le tour déjà engagé. Un tour, ou turn, correspond ici à une séquence de travail de l’agent, qui peut comprendre plusieurs actions avant de rendre la main.
C’est cette possibilité qui a attiré l’attention. le compte @angelbrodin explique qu’OpenAI avait volontairement choisi de ne pas interrompre les utilisateurs au milieu d’une tâche lorsqu’ils atteignaient leur limite.
Pour quelqu’un qui travaille longtemps avec Codex, on comprend très bien l’intérêt.
Endless voulait garder la tâche ouverte
Le projet Endless, publié sur GitHub par maria-rcks ( et supprimé actuellement ), repose sur une idée toute bête : maintenir un même tour de Codex ouvert et y faire passer les demandes suivantes.
L’outil utilise un mécanisme d’attente d’une nouvelle saisie utilisateur. Les relances reviennent dans le travail déjà engagé, au lieu de le laisser se terminer normalement. Sa présentation résume d’ailleurs assez bien l’objectif : un seul tour de Codex qui continue.
Vous voyez le rapport avec le quota ? Si le travail en cours peut dépasser la limite, garder ce travail ouvert devient intéressant.
Le site d’Endless, avant sa fermeture, indiquait qu’il utilisait la connexion Codex existante. Son dépôt précisait aussi que ses interfaces sont expérimentales et qu’il peut consommer du quota pendant l’attente. La promesse d’un Codex « illimité » mérite donc d’être prise avec des pincettes, y compris à la lecture du projet lui-même.
Theo parle de 800 dollars de tokens
Theo, connu sous le nom de Theo – t3.gg, affirme qu’un objectif de longue durée lui a permis de consommer l’équivalent d’au moins 800 dollars de tokens après avoir atteint 0 %.
Les tokens sont les petites unités de contenu que les modèles traitent et génèrent. Le montant évoqué reste cependant celui avancé par Theo. Le message ne donne pas le détail du calcul permettant de le vérifier.
OpenAI a-t-il tout supprimé le lendemain ?
C’est ce qu’affirme plusieurs internautes sur les réseaux sociaux. Mais au 17 septembre 2026, la documentation officielle prévoit toujours qu’un tour actif puisse continuer après épuisement des limites, sous réserve d’un usage raisonnable, ou fair use.
Cette réserve compte. La possibilité de terminer un travail ne garantit pas de pouvoir prolonger une session indéfiniment.
Avec les informations disponibles, impossible de confirmer qu’OpenAI aurait supprimé cette tolérance pour tout le monde
Une souplesse utile, mais jusqu’où ?
L’agacement exprimé par les internautes se comprend : personne n’a envie de perdre un fonctionnement pratique parce qu’une technique pour en profiter a été rendue publique.
À mon avis, transformer une marge destinée à finir son travail en moyen de maintenir une tâche ouverte indéfiniment risque justement d’encourager des restrictions. C’est une critique qu’on peut faire à l’idée d’Endless.
Pour nous, le bon compromis reste de laisser Codex finir une tâche lancée normalement, avec des règles claires sur ce qui compte comme un dépassement acceptable.